Disciplina de Inteligência Artificial

Curso de Ciência da Computação

Avaliação Final: 16/12/2008 (horário e local de aula)

Datas das Avaliações: 23/09/2008 (3ª avaliação) e 28/11/2008 (4ª avaliação)

Trabalhos

O trabalho do 4º Bimestre será um experimento utilizando duas ferramentas do site www.aispace.org:

• Uma sobre aprendizagem em árvores de decisão: http://aispace.org/dTree/

• E uma outra sobre aprendizagem em redes neurais:http://aispace.org/neural/

Os trabalhos devem seguir rigorosamente a especificação do trabalho: Trabalho sobre aprendizagem

Os trabalhos que não seguirem esta especificação não serão avaliados.

Tirando dúvidas sobre a trabalho de aprendizagem I

Tirando dúvidas sobre a trabalho de aprendizagem II

Listas de Exercícios

3^a Avaliação

• Lista de Exercícios (PSR, RC e Planejamento)

4^a Avaliação

• Lista de Exercícios (Incerteza e Aprendizagem) atualizado em 21/11

Notas de Aula

3^a Avaliação

• Problemas de Satisfação de Restrição (Introdução)

  • PSR - Restrições Especiais e Busca Local (atualizado em 30/07)

• Algoritmo de Consistência de Arcos (AC-3) (atualizado em 30/07)

• Representação de Conhecimento (disponibilizado em 06/08)

  • Redes Semânticas e Frames (disponibilizado em 08/08)

  • Sistemas de Produção (disponibilizado em 13/08)

    • Sistemas de Produção Reativos e Rede de Rete (atualizado em 20/08)

• Ações e Planejamento (atualizado em 29/08)

  • Planejamento de Ordem Parcial (atualizado em 03/09)

4^a Avaliação

• Representação de Conhecimento Incerto (atualizado em 15/10)

  • Redes de Crença (atualizado em 15/10)

  • Decisões sobre Incerteza (atualizado em 15/10)

  • Lógica Fuzzy (atualizado em 21/10)

• Aprendizagem (conceitos iniciais) e Indução de Árvores de Decisão (atualizado em 29/10)

• Redes Neurais Artificiais e Aprendizagem Supervisionada (atualizado em 12/11)

• Aprendizagem Estatística (Aprendizado Bayesiano) (atualizado em 27/11))

Outras informações sobre a disciplina:

Programa

Critério de Avaliação